造成數(shù)控機(jī)床故障的原因很多，但根據(jù)故障類型可以分為五大類：一類是數(shù)控機(jī)床的機(jī)械零件，以零件磨損和腐蝕為主。當(dāng)機(jī)械零件發(fā)生故障、導(dǎo)軌運動磨擦、機(jī)械傳動故障、數(shù)控機(jī)床零件加工不理想時，往往表現(xiàn)為加工精度差、傳動噪聲大。許多常見的機(jī)械零件故障都是由于數(shù)控機(jī)床的保養(yǎng)不當(dāng)引起的，如潤滑不良、缺油等。對數(shù)控機(jī)床的注油點要嚴(yán)格控制，定期定量注入潤滑油，可保證機(jī)械零件的正常工作。電氣元件老化，損壞，故障，電氣元件接觸不良。電力故障分為弱電故障和強(qiáng)電故障。它主要由數(shù)控裝置、PMC控制器、數(shù)控顯示器、伺服單元、輸入輸出裝置等電子電路組成。強(qiáng)電部分是指繼電器、接觸器、開關(guān)、熔斷器、電力變壓器、電機(jī)、電磁鐵、行程開關(guān)等電氣元件及其它構(gòu)成電路。這種故障是常見的，必須引起足夠的重視。三是利用環(huán)境變化。例如：電流或電壓波動，溫度變化，液壓和流量波動，油污。因為數(shù)控機(jī)床的技術(shù)精度和環(huán)境的變化，使數(shù)控機(jī)床在運行過程中容易出現(xiàn)故障，造成數(shù)控機(jī)床故障。根據(jù)環(huán)境影響對數(shù)控機(jī)床參數(shù)進(jìn)行調(diào)整十分重要。四是隨機(jī)干擾和噪聲，軟件程序丟失或損壞。同理，由于數(shù)控機(jī)床的技術(shù)精度，如果數(shù)控機(jī)床使用時間過長，受其它因素的影響，將導(dǎo)致機(jī)床參數(shù)的丟失。五是操作不當(dāng)?shù)闹饕蚴窍嚓P(guān)企業(yè)沒有建立系統(tǒng)的培訓(xùn)和監(jiān)督制度。如果企業(yè)購買了一些新的數(shù)控機(jī)床，員工就容易發(fā)生操作失誤。對此，相關(guān)企業(yè)應(yīng)予以重視，避免數(shù)控機(jī)床人為故障。
二、數(shù)控機(jī)床的故障診斷技術(shù)。
2.1PLC監(jiān)控技術(shù)。
而所謂的PLC技術(shù)，即程序控制器，是數(shù)控機(jī)床順序控制的主要單元。主控、數(shù)控水洗、內(nèi)部繼電器、機(jī)床信號(MT)、保持內(nèi)存和定時器等開關(guān)量信號連接。CNC機(jī)床運行過程中，各開關(guān)信號由PLC控制、發(fā)送，顯示在PLC編制和監(jiān)控的不同地址。所以，采用PLC技術(shù)排除數(shù)控機(jī)床故障的主要方法是向PLC輸入信號，通過操作開關(guān)量觀察PLC信號的變化。若信號不發(fā)生變化，可確定故障集中的主要部位，然后修復(fù)故障。
運用可編程控制器對整個數(shù)控機(jī)床進(jìn)行相應(yīng)的定位，可大大縮短維修人員的維修時間。然而，使用PLC維護(hù)數(shù)控機(jī)床需要注意。隨著科技的發(fā)展，PLC的功能模塊越來越復(fù)雜。所以，加速積累知識儲備是數(shù)控機(jī)床維修的前提。
2.2以太網(wǎng)技術(shù)
數(shù)控機(jī)床的作用在于以太網(wǎng)技術(shù)。通過以太網(wǎng)對數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程讀寫，實現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的無人操作與維護(hù)。維修人員可通過以太網(wǎng)功能模塊對數(shù)控機(jī)床進(jìn)行實時監(jiān)控，快速定位故障。以太網(wǎng)還具有數(shù)控機(jī)床報警功能，大致分為數(shù)控相關(guān)、串口相關(guān)、PMC相關(guān)等。由于每個大報警包含的子類型不同，因此維修員可通過報警信息直接判斷故障原因。
2.3模糊數(shù)控機(jī)床故障診斷方法。
作為一種以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論，自提出以來，它在機(jī)械工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，數(shù)控機(jī)床的模糊評價可以通過軟件建模的評價機(jī)制來評價和研究數(shù)控機(jī)床的性能指標(biāo)，幫助維修人員鎖定故障。
維修者首先要根據(jù)自己的經(jīng)驗分析常見的數(shù)控機(jī)床故障，然后模糊量化故障癥狀、原因和顯著性，通過分析計算確定故障點。為此，建立故障診斷的模糊模型是數(shù)控機(jī)床故障診斷的基礎(chǔ)，建立故障診斷模糊模型的第1步是建立故障診斷指標(biāo)體系。需要對故障原因進(jìn)行歸納總結(jié)，然后根據(jù)故障原因的指標(biāo)權(quán)重建立模糊判斷矩陣，確定模糊權(quán)重向量，建立模糊評價指標(biāo)向量，并建立模糊評價模型。
